原标题：算力领域又一“顶流” 边缘计算能否成功走向C位？

边缘计算是一种计算模式，在该计算模式下，服务与计算资源被放置在靠近终端用户的网络边缘设备中。

AI算力的下一站，会是“边缘计算”吗？2023年开年，ChatGPT“触发”了AI算力紧张的局面，同时也将边缘计算带到了人们的视野中。有人说，或许边缘计算因兼具时延与安全等优势，将成为解决AI算力紧张的良方。

随着物联网、工业自动化、智能交通、智能家居、虚拟现实等领域，“边缘计算”这一新兴概念被反复提及。通常来讲，边缘计算可以被看作对云计算的补充。如果将云计算中心比喻为大脑，那么边缘计算更像是遍布全身的神经系统，联结到各个智能终端。但它的重要意义却远不止于此。

与传统的云计算数据中心相比，边缘计算中直接为用户提供服务的计算实体（如移动通信基站、WLAN网络、家用等）距离用户很近，这些与用户直接相连的计算服务设备称为网络的“边缘设备”；在技术方面，边缘计算为云、AI、5G和物联网提供了重要的落地承载平台。其中，AI从数据中心开始向边缘延展，成为边缘计算的一个重要驱动力量；在商业方面，万物互联时代，众多新兴应用提出了低时延、高带宽、本地化、高安全、低成本的处理需求，这也推动着处于数据产生侧的边缘计算“迎难而上”。包括一些工厂出于对数据的敏感，不希望上云，通过边缘计算，也能满足它们的处理需求。

如今，边缘计算作为云计算的一个分支，其兴起受人瞩目，吸引了众多的企业进入这个领域。和已经成熟的公有云、私有云相比，边缘计算还处在上升期，其中创新企业百花齐放、行业巨头卡位布局、业务模式逐渐清晰的阶段。

那么，到底什么才是“边缘计算”？他有哪些应用优势？未来将呈现怎样的发展趋势？今天，请跟随《中国科技信息》一起来聊聊这些问题。

什么是“边缘计算”？

要了解边缘计算，首先要厘清其与云计算之间“千丝万缕”的联系。人们通常用“章鱼”形容云计算和边缘计算的关系：章鱼浑身布满了神经元，但它脑部的神经元仅占40%，其余60%都分布在八条触角上。作为发生在“最后一公里”的计算，边缘计算就像章鱼触角上的神经元一样。最近几年，随着万物互联和边缘人工智能的需求，边缘计算在高速增长，在整个计算产业的版图中扮演越来越重要的角色。

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