产品概况

　　NVIDIA V100 Tensor Core GPU 概览HTH官网地址

　　NVIDIA® V100 Tensor Core GPU 是深度学习、机器学习、高能计算 (HPC) 和图形计算的强力加速器。V100 Tensor Core GPU 采用 NVIDIA Volta™ 架构，可在单个 GPU 中提供近 32 个 CPU 的能，助力研究人员攻克以前无法应对的挑战。

　　V100 是 NVIDIA 数据中心平台在深度学习、HPC 和图形领域的强大产品。该平台可为 600 余款 HPC 应用和各大深度学习框架提供加速。此平台适用于桌面、服务器以及云服务，不仅能显著提升能，还能节省成本。

　　规格参数

　　GPU 架构NVIDIA Voltahthcom华体会

　　NVIDIA Tensor

　　核心数量640

　　NVIDIA CUDA ®

　　核心数量5120双精度浮点运算能7 TFLOPS7.8 TFLOPS8.2 TFLOPS单精度浮点运算能14 TFLOPS15.7 TFLOPS16.4 TFLOPSTensor 能112 TFLOPS125 TFLOPS130 TFLOPSGPU 显存32 GB 或 16 GB HBM232 GB HBM2显存带宽900 GB/s1134 GB/s纠错码支持互联带宽32 GB/s300 GB/s32 GB/s系统接口PCIe 3.0NVIDIA NVLink ™PCIe 3.0外形尺寸

　　PCIe 全高 / 全长SXM2

　　PCIe 全高 / 全长功耗

　　250 瓦300 瓦250 瓦散热解决方案

　　被动式 计算APICUDA、DirectCompute、OpenCL ™ 、OpenACC

　　产品特点

　　NVIDIA Volta™ 架构

　　通过在一个统一架构内搭配使用 NVIDIA® CUDA® 内核和 Tensor 内核，配备 NVIDIA V100 Tensor Core GPU的单台服务器可以取代数百台通用 CPU 服务器来处理传统的 HPC 和深度学习。

　　TENSOR CORE 技术

　　NVIDIA V100 Tensor Core GPU 配有 640 个 Tensor 核心，可提供 125 万亿次级的深度学习能。与 NVIDIA Pascal™ GPU 相比，可为深度学习训练提供 12 倍张量浮点运算能力；为深度学习推理提供 6 倍张量浮点运算能力。

　　新一代 NVLINK

　　NVIDIA V100 Tensor Core GPU 中采用的 NVIDIA® NVLink™ 可提供 2 倍于上一代的吞吐量。8 块 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 加速器能以高达 300 GB/s 的速度互联，从而发挥出单个服务器所能提供的高应用能。

　　超强节能模式

　　全新的超大节能模式可允许数据中心在现有的功耗预算内，使每个机架提升高达40% 的计算能力。在此模式下，NVIDIA V100 Tensor Core GPU 以最大处理效率运行时，可提供高达 80% 的能而只需一半的功耗。

　　HBM2 显存

　　NVIDIA V100 Tensor Core GPU 将 900 GB/s 的改良版原始带宽与高达 95%的 DRAM 利用效率相结合，在 STREAM 上测量时可提供高于 NVIDIA Pascal™ GPU 1.5 倍的显存带宽。

　　可编程

　　NVIDIA V100 Tensor Core GPU 的架构设计初衷即是为了简化可编程。其全新的独立线程调度能力可实现细粒度同步，并能通过在琐碎的工作之间共享资源进而提升 GPU 的利用率。